CIO, valjasta big data hyötykäyttöön

Ennemmin tai myöhemmin nurkkahuoneen pukumiehet tulevat kyselemään it-pomolta, miten yrityksen big data mahtaa olla hoidossa.

Big dataa pidetään - ja sitä hypetetään - liiketoiminnan strategisena voimavarana. Eteensä katsova CIO varautuu siihen, että toimitusjohtaja ja muu johtoporras lopulta kiinnostuvat yrityksen tämän tapaisesta tärkeästä ja arvokkaasta aineettomasta omaisuudesta.

It-osastoilla on aina totuttu käsittelemään suuria datamääriä. Asiantuntijoiden mukaan big data eroaa kuitenkin monin tavoin perinteisestä tietojen tallennuksesta ja varastoinnista, datalouhinnasta tai bi-analytiikasta.

Big dataa kerätään ennen näkemättömällä vauhdilla ja toisistaan eroavista tietolähteistä.

Suuri osa saaliista on järjestämätöntä eli raakaa dataa, joskus harmaaksi dataksikin kutsuttua. Big dataa kootaan blogeista, sosiaalisesta mediasta sekä erilaisten tunnistinten ja muiden työkalujen avulla.

Jos tällaisia valtaisia datameriä kyetään käsittelemään ja suodattamaan riittävän nopeasti ja tehokkaasti, yritykset saavat käyttöönsä aiemmin tuntemattomia tosiasioita ja käyttäytymismalleja.

"Dataa on kerätty kauan, mutta sen käyttö on ollut rajoitettua. Kukaan ei ole oikein ymmärtänyt, mitä suurilla tietomäärillä voidaan tehdä. Dataa on vain arkistoitu tai siitä on yritetty mallintaa erilaisia bisnesprosesseja. Malleja ei ole pidetty yritystoiminnan tärkeänä ydinosaamisena", Computer Sciences Corp:n teknologiajohtaja Paul Gustafson sanoo.

"Mutta nykyään big datan mantra on siirtynyt tietojen keräämisestä niiden yhdistelyyn", hän kuvaa yritysten big data -innon heräämistä.

Big data on huikea mahdollisuus

Big datan käynnissä olevan vallankumouksen etulinjassa seisovat yritysten it-osastot, Cio.com kirjoittaa.

Yhdysvaltalaisen Catalina Marketingin CIO Eric Williams pitää big datan kasvavaa arvostusta loistavana tilaisuutena it-johtajille iskeä yritystoiminnan ytimeen.

"Harvoin CIO voi marssia pomonsa luo ja sanoa, että nyt on tarjolla bisnekset mullistavaa tietoutta, ja vieläpä sopuhintaan", hän maalailee big datan mahdollisuuksia.

Markkinatutkimusyhtiö Catalina Marketing hallinnoi 2,5 petatavun kokoisia tietokantoja, joilla mitataan amerikkalaisten kuluttajien ostotottumuksia maan suurimmissa marketketjuissa.

Yrityksen käytössä on tietoa yli 190 miljoonan asiakkaan ostoskorin sisällöstä.

Williamsin mielestä organisaatioiden pitää totutella käyttämään hyödykseen yhä laajempaa tietoarkkitehtuuria. Tera- ja petatavuilla mitattava tallennuskapasiteetti voi tulevaisuudessa ulottua eksa- ja zettatavuihin. Tällaiset datamäärät panevat edistyneimmätkin analytiikan työkalut lujille.

"It on pyrkinyt kauan lähelle asiakasta. Big data antaa siihen selkeän mahdollisuuden", hän arvelee.

Tutkimusyhtiö Gartnerin analyytikko Mark Beyer puolestaan tähdentää, että it-johtajien kannattaa valmistautua aktiivisesti muutokseen eikä odotella big datan palasten loksahtavan itsekseen paikoilleen.

Seuraavassa Cio.com on kerännyt viiden kohdan muistilistan, jonka avulla it-johtajat kykenevät rakentamaan vankan perustan big datan tulossa olevalle murrokselle.

1. Inventoi hallussa oleva data

Jokaisella organisaatiolla on lähes rajattomat mahdollisuudet koota järjestämätöntä dataa. Tietoa tulvii niin sosiaalisaiteilta kuin sensoreiden kautta vaikkapa tehtaan ruohonjuuritasolta. Kaikkea dataa ei tietenkään kannata kerätä ja säilöä talteen.

"Juuri datatulva saa yritykset ja ihmiset epävarmoiksi siitä, mitä tehdä kaikella tiedolla. Epävarmuutta lisää konsulttien ja palvelutarjoajien into myydä uusia työkaluja big datan käsittelyyn. Big data tarjoaa hyvän kasvualustan teknologioiden kaupallistamiselle", Constellation Researchin analyytikko Neil Raden arvelee.

Fiksut it-pomot eivät yritä juoda paloletkusta. Sen sijaan he suodattavat tulvasta datan, jolla on merkitystä bisnekselle.

Hänen mukaansa yksi hyvä tapa on jakaa data sisäiseen ja ulkoiseen dataan. Jos ulkoa saatava data paikkaa joitain yrityksen tarvitsemia aukkoja, sitä kannattaa käyttää, muuten ei.

Big datan ympärillä kiehuvasta hypestä huolimatta it-osaston kannattaa keskittyä tarkoin rajattuihin käytännön hankkeisiin.

"Big data-hankkeissakaan ei aina tarvita miljoonainvestointeja," Raden sanoo.

2. Anna yrityksen tarpeiden ratkaista

Monet big dataan liittyvät hankkeet ovat saaneet alkunsa it-osastojen ulkopuolelta. Esimerkki markkinointi on innostunut käyttämään sosiaalisesta mediasta saatua palautetta omissa toimissaan.

Vaikka monilla bisnespuolen asiantuntijoilla on hyvä näppituntuma rahanteon mahdollisuuksista, on nimen omaan it-osaston tehtävä sovittaa tällaiset bisneshankkeet yrityksen it-strategiaan.

"It-osasto ei voi selviytyä urakastaan yksin. Big data -hankkeet pitää linjata yrityksen strategisiin tavoitteisiin, ja siinä tarvitaan kaikkien panosta", PricewaterhouseCoopersin informaatiotutkija Dave Patton sanoo.

Esimerkiksi Catalina Marketing on omassa big data -hankkeessaan koonnut työryhmän bisnesyksiköiden johtajista ja taloushallinnon edustajista.

Ryhmä listasi ne data-arkkitehtuurin alueet, joilla lisätieto synnyttää eniten lisäarvoa. Erilaisille big data -investoinneille laskettiin kertoimet sen mukaan, miten ne kohentavat tuottavuutta tai lisäävät myyntiä.

3. Big data vaatii järjestelmien järjestelmän

Gartnerin Mark Beyerin mukaan big data -hankkeet pakottavat monet yritykset palvelin- ja tallennusinfran suurremontteihin. It-johtajien pitää skaalata järjestelmänsä käsittelemään yhä suurempia maariä järjestettyä ja järjestämätöntä dataa.

Laajennuksissa tarvitaan väistämättä tiekarttaa, jolla eri osa-alueet integroidaan tehokkaaksi big dataa hyödyntäväksi järjestelmäksi.

"Monissa yrityksissä eri järjestelmät sijaitsevat siiloissa. Näitä siiloja on rakennettu palkanlaskua, asiakashallintaa tai markkinointia varten", IBM:n big data -tuotteiden johtaja Anjul Bhambri sanoo.

Hänen mielestään it-johtajien pitää kehittää big dataa varten strategia, jolla tällaiset siilot saadaan toimimaan yhdessä. Kyseessä on eräänlainen järjestelmien järjestelmä, joka vastaa kaikkiin eteen tuleviin kysymyksiin.

4. Pidä teknologia ajan tasalla

Big datan hyödyntämisessä tarvitaan paljon uusia teknologioita.

Esimerkiksi Hadoopin, MapReducen ja NoSQL:n tapaisia avoimen järjestelmän työkaluja tarvitaan silloin, kun yritys hyökkää Googlen ja Facebookin kaltaisten gorillojen big data -varantojen kimppuun.

Vaikka monia uusia teknologioita on jo kaupallisessa käytössä, ne ovat vielä kovin kypsymättömiä ja vaativat käyttäjiltä uusia erikoistaitoja.

Luonnollisesti it-johtajien ja heidän alaistensa pitää ymmärtää big datan käsittelyssä tarvittavien teknologioiden ja työkalujen ominaisuudet. Vain teknologian perinpohjainen ymmärrys auttaa tekemään viisaita hankintapäätöksiä.

5. Huolehdi alaisten osaamisesta - ja itsestäsi

Useimmilta yrityksiltä puuttuu big dataan erikoistuneita huippuosaajia, kuten Hadoop-asiantuntijoita tai datatutkijoita (data scientist). Myös analytiikan taidot kaipaavat kohennusta.

Konsulttijätti McKinsey Group arvioi, että vuoteen 2018 mennessä pelkästään Yhdysvalloissa tarvitaan 140 000-190 000 tilastotieteen ja analytiikan ammattilaista. Datatutkijat ovat jo nyt koko it-alan kuumin ammattinimike.

Näiden erikoiskoulutuksen saaneiden asiantuntijoiden lisäksi yritysten liiketoiminnoissa ja it-osastoilla tarvitaan vielä 1,5 miljoonaa "dataa sujuvasti lukevaa" henkilöä.

Datalukutaitoisilla työntekijöillä on ainakin perustiedot analytiikasta ja tilastotieteestä.

Varsinkin syrjäisillä alueilla toimiville yrityksille osaavasta henkilöstöstä tulee big datan haastavin pullonkaula.

"Big data vaatii erikoistaitoja. Keskikokoisena yrityksenä olemme alkaneet kouluttaa ohjelmoijia ja tietokantaväkeä hallitsemaan analytiikkaa", Mainessa toimivan kutomoalan yrityksen True Textilesin CIO Rick Cowan kertoo.

Myös tulevaisuuden CIO:t joutuvat opettelemaan uusia taitoja, Gartnerin Beyer ennustaa.

"Jos tämän päivän it-pomo on puoliksi informaation kirjastonhoitaja ja puoliksi infran insinööri, tulevien tietohallintojohtajien on hallittava datatutkijoiden ja yritysprosessien suunnittelijoiden taidot."

"Tulevaisuuden CIO:n on osattava nähdä informaation mahdollisuudet ja käyttää niitä innovatiivisesti yrityksen hyödyksi. Tällaisesta muutoksesta big datassa on lopultakin kyse", Beyer kiteyttää.

Käännös: Markku Pervilä